Bernardo Peters — Ciência da Computação

Sobre

Da engenharia à inteligência artificial

Sou graduado e mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Bahia (UFBA) e graduado em Ciência da Computação pela UNIFACS. Ao longo dessa trajetória, atuei em controle e automação, programação, eficiência energética e popularização da ciência e tecnologia.

Hoje, minha atuação está centrada na Ciência da Computação: sou professor do IFBA, em regime de dedicação exclusiva, e doutor em Ciência da Computação pela UFBA (2024), com tese sobre geração de laudos de radiografias panorâmicas através de aprendizado profundo. Além da pesquisa, oriento trabalhos de conclusão de curso e projetos que aproximam a inteligência artificial de problemas reais.

10+publicações em periódicos e conferências

3idiomas: inglês, espanhol e alemão

2024doutorado concluído (UFBA)

Pesquisa

Linhas de interesse

[01] visão computacional

Imagens médicas e odontológicas

Segmentação e numeração de dentes em radiografias panorâmicas e detecção automática de biofilme dental em fotografias digitais, com redes neurais profundas.

[02] linguagem natural

Geração automática de laudos

PLN e grandes modelos de linguagem (LLMs) para gerar laudos radiográficos automaticamente — tema central da minha tese de doutorado — e outras aplicações práticas.

[03] aprendizado de máquina

Redes neurais e deep learning

Métodos ensemble, aprendizado multi-tarefa e arquiteturas profundas, em pesquisa interdisciplinar com profissionais de outras áreas, como a odontologia.

Trajetória

Formação e atuação

2024 — atual

Professor EBTT — Instituto Federal da Bahia (IFBA)

Professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico na área de Ciência da Computação, em regime de dedicação exclusiva. Orientação de TCCs e projetos com IA, como o uso de LLMs em sistemas reais.

2020 — 2024

Doutorado em Ciência da Computação — UFBA

Tese: Geração de Laudos de Radiografias Panorâmicas através de Aprendizado Profundo, unindo visão computacional e PLN.

2019 — 2023

Graduação em Ciência da Computação — UNIFACS

Formação que consolidou a transição da engenharia para a computação.

2014 — 2017

Mestrado em Engenharia Elétrica — UFBA

Dissertação sobre análise e controle do inversor boost, com foco em eficiência e controle de inversores.

2008 — 2014

Graduação em Engenharia Elétrica — UFBA

TCC sobre controle do inversor boost em sistemas de geração fotovoltaica. Extensão universitária no grupo Onda Elétrica, com popularização de ciência e tecnologia.

Produção

Publicações em destaque

2023

Automatic dental biofilm detection based on deep learning

Journal of Clinical Periodontology — com K. Montanha-Andrade, L. R. de Oliveira e P. R. Cury.

2023

Boosting research on dental panoramic radiographs: a challenging data set, baselines, and a task central online platform for benchmark

Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering: Imaging & Visualization.

2022

Dental image analysis: Where deep learning meets dentistry

Capítulo do livro Convolutional Neural Networks for Medical Image Processing Applications (CRC Press), também como coorganizador da obra.

2020

A study on tooth segmentation and numbering using end-to-end deep neural networks

SIBGRAPI — Conference on Graphics, Patterns and Images.

2020

An implementable stabilizing model predictive controller applied to a rotary flexible link

Control Engineering Practice — estudo de caso experimental em controle preditivo.

→ Lista completa de publicações disponível no Currículo Lattes.

Reconhecimento

Prêmios

1º lugar — Fórum Científico Profissional

Associação Brasileira de Odontologia, 2022.

3º lugar — Hackathon Desafios Bahia (Mobilidade)

Campus Party Brasil e Governo da Bahia, 2017.